Un DataFrame de Pandas con datos de un partido de fútbol

Python Intermedio para Fútbol

Domina la manipulación y el análisis de datos de fútbol con Pandas para extraer insights tácticos.

Contenido del Curso

  1. Módulo 1: El calentamiento - Exploración profunda de datos

    Aprende el primer paso fundamental de todo análisis: cómo explorar y entender un set de datos de eventos de un partido completo usando Pandas.

  2. Módulo 2: La táctica del analista - Filtrado y consultas

    Aprende la técnica más importante en Pandas: el filtrado booleano. Descubre cómo aislar y consultar datos específicos de un partido para responder preguntas tácticas.

  3. Módulo 3: Creando nuevas métricas - La pizarra del entrenador

    Aprende a ir más allá de los datos crudos. Descubre cómo crear nuevas columnas y métricas en Pandas para enriquecer tu análisis y descubrir insights que no son visibles a simple vista.

  4. Módulo 4: Análisis por grupos - Estudiando al equipo y a los rivales

    Aprende a agregar datos con el método .groupby() de Pandas para pasar del análisis de eventos individuales a obtener resúmenes y patrones a nivel de equipo o jugador.

  5. Módulo 5: Uniendo fuerzas - Combinando sets de datos

    Aprende a combinar y unir diferentes DataFrames con los métodos .merge() y .concat() de Pandas para enriquecer tu análisis y obtener una visión de 360 grados.